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Metodología

Cómo calcular tu muestra sin errores

Definir bien la población y la muestra evita observaciones del jurado y hace que tus resultados sean creíbles. Aquí tienes la lógica para hacerlo paso a paso.

Población y muestra

La población es el conjunto total de personas o elementos que te interesa estudiar. La muestra es el subconjunto del que realmente recoges datos. Descríbelas con criterios de inclusión y exclusión claros.

Muestreo probabilístico y no probabilístico

• Probabilístico: todos los elementos tienen una probabilidad conocida de ser elegidos (aleatorio simple, estratificado, por conglomerados). Permite generalizar resultados.
• No probabilístico: la selección depende de criterios del investigador (por conveniencia, intencional, por cuotas). No permite generalizar con el mismo rigor.

Fórmula para población finita

Cuando conoces el tamaño de la población (N), una fórmula habitual es: n = (N · Z² · p · q) / ((e² · (N − 1)) + (Z² · p · q)). Z es el valor del nivel de confianza (1,96 para 95 %), p y q suelen ser 0,5, y e es el margen de error (por ejemplo, 0,05).

Ejemplo rápido

Con N = 500, confianza de 95 % y error de 5 %, el resultado es de aproximadamente 217 participantes. Redondea siempre hacia arriba.

Errores frecuentes

• Elegir una muestra por conveniencia y afirmar que representa a toda la población.
• No justificar el tamaño de muestra elegido.
• Confundir unidad de análisis con unidad de muestreo.